Fluent Python 是我读过的最深入浅出的 Python 书了。很适合入门了 Python,但是想强化自己理解的人。作者写得很用心,阐述观点时总会带上一个简单的、能说明问题的代码片段,而且作者甚至还做了 IPython Notebook 来帮你使用代码例子。

书中信息量略大,写了一系列笔记强化理解,可以在 这里 查看全部。


这一章讲了一些 Python 的特殊方法(__getitem__, __len__ 等),以及它们背后的设计意图。

You can think of the data model as a description of Python as a framework.

这句话实在说得太 贴切 了。

It formalizes the interfaces of the building blocks of the language itself, such as sequences, iterators, functions, classes, context managers, and so on.

Python 的特殊函数是一种函数语言本身的接口。可以用来构建序列、迭代器、函数等等。

一副 Pythonic 的卡牌

书中实现了一副卡牌的 Python 类。并且通过实现 __len__, __getitem__ 得到了获取长度、切片操作等能力。还可以使用标准库 random.choice() 的能力,从这副卡牌中随机抽选一张,不用重复造轮子。

甚至 reversed, in 操作符也被可以自动支持。Python framework 的威力使得你实现了特殊函数后,就能很好的配置上 Python 的各种语法和标准库。

特殊函数是怎么使用的

特殊函数很少会被直接调用。唯一一个会被经常调用的是父类的 __init__ 函数。

__len__ 为例,你不需要主动调用这个函数: a.__len__(),你只需要使用 len(a)。对于一些内置类型,比如 list, str, bytearray,调用 len() 时并不会有函数调用发生,Python 会直接返回这些内置类型的 C 结构中的 ob_size 字段。对于这里内置类型存在的不一致行为,作者祭出大招 Zen of Python:

Special cases aren’t special enough to break the rules. Although practicality beats purity.

真是怎样讲都是你的道理。不过我觉得这种设计其实挺好的。

不推荐在自己的代码里面写这类特殊函数 __foo__,因为他们有可能在以后被语言本身使用。

数学运算的相关函数

实现 __abs__, __add____mul__,可以有一种 C++ 里面重载运算符的效果。

字符串表示

__repr__ vs. __str__:

  • __repr__ 是用来调试或者打 log 的,需要反映这个结构的内部组成
  • __str__ 是给用户看的、更友好的字符串表示

有个好的实践是,__repr__ 的输出就像初始化这个类的实例一样,如:

class Vector:
    def __init__(self, x, y):
        self.x = x
        self.y = y

    def __repr__(self):
        return 'Vector(%r, %r)' % (self.x, self.y)

>>> a = Vector(3, 4)
>>> print(repr(a))
"Vector(3, 4)"

同时留意下 __repr__ 函数中的 %r,这是必要的,可以用来区分 ‘3’(字符串) 和 3 (数字)。

文化

__getitem__ 怎样发音?

有些人这样讲:under-under-getitem,作者推荐读作 dunder。书里面有个故事讲述了来源。

“Magic Method” vs “Special Method”

有些别的语言也有类似双下划线函数这样的实现,他们有的把这种函数叫做 “Magic Method”。作者觉得恰恰相反,这些函数不是魔幻的,他们是实实在在地提供了一套 metoobject protocol (不知如何翻译) 给开发者利用的。

然后作者黑了把 JavaScript,认为它设计得很挫,连把 object 里面的某个属性设成只读都实现不了(直到 2009 年的 ECMAScript 5.1 规范),它认为 JavaScript 的很多设计才是真正的 “magic”。

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